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En el primer capítulo se discuten los conceptos básicos en el uso de las técnicas del Diseño de Fármacos Asistido por Computadora (DIFAC) para el desarrollo de nuevos compuestos bioactivos, así como la problemática de resistencia microbiana a los antibióticos y su panorama actual con énfasis en la multirresistencia generada por la bacteria A. baumannii. En el segundo capítulo, se hizo la búsqueda y curado de datos de moléculas bioactivas reportadas hacia A. baumannii. A partir de la información obtenida, se generó un modelo de Relación Cuantitativa Estructura-Propiedad (QSPR) del cual se realizó su validación interna y externa, así como la evaluación del poder predictivo usando moléculas que no formaron parte del conjunto de partida. En el tercer capítulo, se utilizó el modelo QSPR para el cribado virtual de moléculas en una base de datos de productos naturales mexicanos, BIOFACQUIM. Se encontraron moléculas aisladas de plantas del género Ipomoea, con valores altos de actividad predichos por el modelo. Se realizó análisis de susceptibilidad de las moléculas aisladas de Ipomoea frente a cepas bacterianas resistentes a carbapenemas, los cuáles mostraron efectividad frente a la mayoría de estas. De entre las moléculas analizadas se destaca un ácido decanoico glicosilado de estructura simple el cual mostró actividad antibacterial de amplio espectro. La estructura se utilizó como andamio para la generación de propuestas con mejor perfil farmacológico partiendo del diseño a través del uso de los descriptores del modelo QSPR.