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L’intelligence artificielle transforme profondément les méthodes de production, d’analyse et d’interprétation de l’information géographique. À la croisée de l’intelligence artificielle, des systèmes d’information géographique (SIG), de la télédétection et de la cartographie, la GeoAI ouvre de nouvelles perspectives pour comprendre les territoires, surveiller les changements environnementaux, anticiper les risques et accompagner la prise de décision. Cet ouvrage, intitulé Intelligence artificielle et géomatique : de la cartographie intelligente à la GeoAI, propose une approche progressive et pratique des principales applications de ces technologies dans les sciences géospatiales.Il présente les fondements de l’intelligence artificielle, les techniques de formulation de prompts adaptés aux travaux géomatiques et les possibilités d’intégration de l’IA dans des outils tels que QGIS et les plateformes de traitement des images satellitaires. Il aborde également la cartographie prédictive, l’automatisation des traitements géospatiaux, la conception d’assistants intelligents, le développement de WebGIS, l’exploitation des données issues des drones et la modélisation tridimensionnelle. Une attention particulière est accordée aux applications de la GeoAI dans la gestion de l’environnement, l’agriculture, l’urbanisme, le foncier, les infrastructures et la prévention des risques.Au-delà des aspects techniques, cet ouvrage examine les possibilités d’innovation et d’entrepreneuriat offertes par l’association de l’intelligence artificielle et de la géomatique. Il souligne également les limites de ces technologies, notamment en matière de qualité des données, de fiabilité des modèles, de biais algorithmiques, de protection des informations et de responsabilité humaine. Il défend ainsi une utilisation raisonnée, critique et éthique de l’intelligence artificielle.Destiné aux étudiants, chercheurs, enseignants, cartographes, géographes, spécialistes des SIG, professionnels de l’environnement et porteurs de projets numériques, ce livre constitue une introduction aux usages actuels et aux perspectives de la GeoAI.